這項新技術將有助於提高天氣預測的準確性，為人們提供更可靠的天氣信息。欲了解更多詳情，請繼續關注我們的最新動態。

Google的DeepMind剛剛發布了WeatherNext 2，這是其人工智慧天氣預測模型的新版本。

該公司承諾“提供更高效、更準確和更高解析度的全球天氣預測”。為此，它應該能夠提供準確的長達兩周的預報，包括溫度、氣壓和風力等信息。研究人員還表示，它應該能夠更好地預測熱帶風暴的路徑。這意味著颶風路徑的預測可以準確到三天。先前的模型只能預測颶風來臨前兩天的事情。這個模型還將每小時的預報納入考慮。總的來說，谷歌表示，這個新模型比上一個版本快了八倍。據彭博社報導，這將有助於像能源交易商這樣的企業做出更精確的決策。

DeepMind人工智慧研究員Akib Uddin表示，“這給你一個更細緻的預報。許多其他行業對這些一小時步驟非常感興趣。這有助於他們做出更精確的決策。他們的目標是，如何使他們的業務更能適應天氣？”這裡的改進源於一種新的天氣模型方法，正如最近發表的研究論文所解釋的。舊方法要求使用為圖像和視頻生成而建立的機器學習模型。這要求進行重複處理以確保準確結果。新模型只需一個處理步驟，這也減少了對昂貴的人工智慧計算系統的依賴。儘管支持者想讓你相信人工智慧不是萬能的，但它確實擅長預測天氣。新模型通常優於傳統的預測方法，甚至優於依賴超級計算機的方法。然而，這些模型並不完美，就連谷歌也承認，WeatherNext 2很可能會難以預測雨雪等離群事件。這是由於訓練數據的差距。DeepMind研究科學家Ferran Alet告訴彭博社，“這是我們預測的一個限制，但我們正在努力改進。”人工智慧天氣預測正成為一個擁擠的領域。像NVIDIA、Microsoft、AccuWeather和華為這樣的公司都以一種方式或另一種方式參與其中。